> ## Documentation Index
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# 可观测性（Observability）

<警告>
  **Alpha 版本提示：** 本文档涵盖的是 **v1-alpha** 版本。内容尚不完整，且可能随时更改。

  如需查阅最新稳定版本，请参阅当前的 [LangGraph Python 文档](https://langchain-ai.github.io/langgraph/) 或 [LangGraph JavaScript 文档](https://langchain-ai.github.io/langgraphjs/)。
</警告>

“追踪（Trace）”是指您的应用程序从输入到输出所执行的一系列步骤，其中每个单独的步骤称为一个“运行（Run）”。您可以使用 [LangSmith](https://smith.langchain.com/) 来可视化这些执行步骤。要使用该功能，只需[为您的应用启用追踪](/langsmith/trace-with-langgraph)。启用后，您可以实现以下功能：

* [调试本地运行的应用程序](/langgraph-platform/clone-traces-studio)
* [评估应用程序性能](/oss/python/langchain/evals)
* [监控应用程序运行状态](/langsmith/dashboards)

立即开始：在 [LangSmith](https://smith.langchain.com/) 注册一个免费账户。

## 启用追踪

要为您的应用启用追踪功能，请设置以下环境变量：

```bash theme={null}
export LANGSMITH_TRACING=true
export LANGSMITH_API_KEY=<your-api-key>
```

更多详情，请参阅 [使用 LangGraph 进行追踪](https://docs.smith.langchain.com/observability/how_to_guides/trace_with_langgraph)。

## 深入学习

* [LangSmith 可观测性快速入门](https://docs.smith.langchain.com/observability)
* [使用 LangGraph 进行追踪](https://docs.smith.langchain.com/observability/how_to_guides/trace_with_langgraph)
* [追踪概念指南](https://docs.smith.langchain.com/observability/concepts#traces)